推动机器人走进全流程作业场景

把赛场从实验室搬到真实的公园场景，北京亦庄以实际需求为牵引举办此次活动，通过静态展陈、实景实操演示、项目路演三大形式，为行业提供技术交流、成果展示、供需对接、资本赋能的一站式平台。

活动现场，清扫机器人在公园打扫卫生，机器狗进行巡逻检查和定点值守，生态巡护机器人通过自主导航和语音交互完成巡逻、设备巡检、生物监测等任务，割草机器人在草坪上有序工作；在展位上，AI节水机器人、智慧养护免浇灌花箱、智能虫情性诱测报仪等设备吸引市民围观了解；水面上，水面清洁无人船在巡游搜集垃圾，飞行救生圈和水下救援探测船能实时守护应急救援；在游客休息聚集区，服务机器人在智能接待、答疑解惑，无人售卖车提供雪糕、饮品等售卖服务，各类机器人在公园场景进行应用和展示。

游客和机器狗互动。

蜗小白AI清洁机器人。

智慧养护免浇灌花箱。

智能虫情性诱测报仪。

据悉，此次活动汇聚了行业前沿技术成果与优质资源。智能机器人在真实园林水务场景中实操演示，还原清洁清扫、水质监测、安防巡检、水面清洁等全流程作业场景；项目路演环节更是“以评促用”，13家企业介绍产品方案的创新突破和应用前景，由技术、行业、投融资专家组成评审团现场点评指导，为项目落地与产业化发展提供优化建议、需求对接等专业助力。

不同机器人进行性能展示。

Part 02

构建技术验证到市场转化的高速路

活动不仅是技术的秀场，更是订单的“试用场”。本次参加活动的企业将获得在北京亦庄人形机器人半程马拉松等大型活动中高规格曝光机会，同时，经过为期一个月的实景应用试用，将在区内公园进行拓展落地。

在活动现场，海卓同创事业部总经理叶长林表示:“活动提供了公园湖泊、深水区域等应急救援真实场景，不仅充分展示了水下智能救援与目标搜寻领域的技术成果，也更深入地理解了园林水务一线的实际需求，为企业与行业、应用场景之间架起了精准对接的桥梁。

海卓同创展区的水下无人探测船。

博雅工道副总经理、运营总监付钰涵说：“我们此次携两款创新产品参展，其中，智能巡航水面保洁无人船的单次垃圾装载量达50kg，清理效率超15亩/小时，可实现7×24小时无人值守常态化保洁。这次展览搭建起一个沟通对接平台，让更多人看到智能无人船在提升水域保洁效率、保障作业安全方面的实际价值。”

博雅工道展区的智能巡航水面保洁无人船。

木子杨科技董事长李想说:“对我们来说，此次参加活动，既能提升公众认知，也是一个绝佳的实战演练场，检验我们的清扫机器人和安防机器人在园林复杂地形、人流密集环境下的作业能力，并通过实战数据来反哺我们的技术迭代。”

木子杨科技的清扫机器人。

酷哇科技带来两款清扫机器人，该企业北京区负责人徐筱说:“我们用自研的‘世界模型’大脑，去指挥不同物理形态的设备协同干活。这次参加路演，我们希望在真实的园林水务场景中，展示开箱即用的实战能力，也希望能结识更多城管、园林、物业等领域的战略伙伴，一起把‘城市服务AI总包’的模式做深，共同在京推动‘RoboCity（机器人生态城）’的加速落地。”

酷哇科技展区的两款清扫机器人。

“园林水务机器人是企业端客户的强刚需。2026年将是该领域黄金增长期的元年，当前，园林机器人和水务机器人的客户订单相对明确。”水木创投投资副总裁崔敏表示。

此次活动是北京经开区机器人产业生态建设的又一重要实践。依托全域人工智能之城建设规划，北京经开区不仅将在博大公园、通明湖公园和口袋公园等区内公园，还将拓展至南海子公园，分批布局机器人，以智能巡检、水面清洁、绿化养护、伴游服务等场景为核心，搭建统一调度管理平台，让机器人高效破解园林管护痛点、升级游园体验，以科技赋能智慧城市公园建设，打造可复制推广的智慧园林标杆模式。

Part 03

打造“赛事+订单”特色产业路径

“我们希望通过活动，实现‘以赛选优、以展促用、以单促产’，构建起技术验证-场景适配-市场转化的完整链条，让优秀机器人产品真正‘赛得出、用得上、落得地’。”北京经开区有关负责人介绍，这种“赛事+订单”的模式，正成为北京亦庄培育新质生产力的特色路径。

据了解，北京亦庄已集聚了智同精密、星海图、云迹、本末科技等优势企业300余家，布局了北京人形机器人创新中心等创新平台，涵盖核心零部件、整机制造、系统集成、场景解决方案等全产业链环节，形成了“龙头企业引领、中小企业协同、创新平台支撑”的产业生态。

以赛促用、以用促产。面向未来，北京亦庄将继续深化“赛事牵引、场景赋能、平台支撑”的主线。在赛事体系上，持续办好世界机器人大会、北京亦庄人形机器人半程马拉松等赛事活动，完善Robofuture赛事矩阵，持续提升产业影响力。在场景建设上，深入实施具身智能社会实验计划，持续释放工业制造、家庭服务等领域应用需求，打造一批高价值场景，加速机器人赋能千行百业。在平台支撑上，依托龙头企业、高校院所、创新平台，强化关键核心技术攻关，夯实数据底座，完善标准体系，持续提升产业基础能力和产业链现代化水平，为机器人产业高质量发展提供支撑。